DATA Base
Formez-vous à votre rythme à la gestion des données de recherche par DATA Base !
DATA Base est le point d'accès centralisé de ressources informationnelles sur la gestion des données de recherche pour les disciplines ALL-SHS de la communauté de Sorbonne Alliance.
Ce service constitue un socle de connaissance, grâce aux ressources sélectionnées spécifiquement pour les ALL-SHS afin de proposer une base de connaissance théorique commune.
Les ressources sélectionnées dans DATA Base sont organisées autour des étapes du cycle de vie des données de recherche de Cat OPIDoR, auxquels s’ajoutent des rubriques transversales susceptibles de concerner particulièrement les disciplines ALL-SHS. Certaines rubriques sont plus développées que d’autres, selon les besoins identifiés par l’atelier de la donnée CoDataSorb et les retours de la communauté de Sorbonne Alliance. Les ressources mises à disposition sont prioritairement en français.
Évolutives et diversifiées, les ressources recensées sont le fruit d’un travail de cartographie de la documentation disponible sur la gestion des données de recherche, nourries du partage de documents des établissements de Sorbonne Alliance, ainsi que de la création d’une documentation adaptée à la communauté ALL-SHS.
À votre rythme, en parcourant étape par étape le cycle de vie des données ou bien en sélectionnant les rubriques de votre choix, vous découvrirez comment mettre en place une gestion vertueuse et raisonnée de vos données de recherche.
Cycle de vie des données
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Afficher le texte alternatif du schéma du cycle de vie des données de recherche
Le cycle de vie des données de la recherche représente les différentes étapes essentielles à la gestion vertueuse des données, tout au long du projet de recherche. Le cycle de vie des données proposé par l’atelier de la donnée CoDataSorb est composé de huit étapes, qui se complémentent.
- Planifier la gestion des données de son projet constitue la première étape du cycle de vie, autrement dit définir des besoins en matière de gestion de données, les concevoir et les anticiper.
- Collecter ses données constitue la seconde étape du cycle de vie, autrement dit créer ses données, les trouver, les acquérir.
- Analyser ses données constitue la troisième étape du cycle de vie, autrement traiter ses données, les nettoyer.
- Documenter ses données, autrement dit les décrire, constitue la quatrième étape du cycle de vie.
- Stocker ses données constitue la cinquième étape du cycle de vie.
- Conserver ses données constitue la sixième étape du cycle de vie, autrement dit trier ses données, les supprimer, les archiver.
- Exposer ses données constitue la septième étape du cycle de vie, autrement dit signaler ses données, les visibiliser.
- Réutiliser des données constitue la huitième étape du cycle de vie, qui permet par la suite de pouvoir planifier de nouveau la gestion des données pour un autre projet de recherche, et de poursuivre ainsi de nouveau les étapes suivantes du cycle de vie.
Le nom complet de ce document est : schéma du cycle de vie des données de recherche, librement inspiré du modèle préconisé par Cat OPIDoR et de la représentation visuelle de CartONG. Développé dans le cadre de l’atelier de la donnée CoDataSorb, le schéma a été produit par le Service commun de la documentation de l’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, en mars 2026. Il est placé sous licence Creative Commons CC BY-NC-SA (Attribution, Utilisation non commerciale, Partage dans les mêmes conditions).